1分钟内完成！腾讯AI实现肺癌基因突变预测：精度最高可达99%

10月13日消息，今日，腾讯云官方发文称，腾讯AI正在为精准医疗提供关键助力。

腾讯生命科学实验室与广州医科大学第一附属医院、广州呼吸健康研究院联合研发的DeepGEM病理大模型，目前已在肺癌基因突变预测中完成大规模验证。

据介绍，只需常规病理切片图像，1分钟内完成肺癌基因突变预测，精准度达78%-99%。

换言之，这是一种不依赖基因测序、只靠病理图像就能用AI完成突变预测的新路径。

而过去动辄上万元、要等一两周才能拿到的检测结果，未来或只需几分钟，成本也有望降低数倍。

对肺癌患者来说，这意味着争取到了更多宝贵的治疗时间；对医生而言，则多了一款高效、便捷的AI辅助诊断工具。

据官方介绍，DeepGEM大模型的核心能力，是基于AI从普通病理图像中“看出”基因突变。

大量研究发现，肿瘤细胞的排列方式、形态特征、周围组织反应等“形态学信号”，和某些基因突变之间存在统计学上的关联。

DeepGEM就是通过大量病理数据，在看似普通的图像中，捕捉那些“可能意味着突变”的细节。

模型采用多示例学习（MIL）架构，不需要人工提前标注肿瘤区域，而是直接把整张图像输入模型，由AI判断哪些区域值得关注，并据此给出预测结果。

目前，在多组数据测试中，DeepGEM大模型的预测准确率达78%–99%，已经可以媲美传统的基因检测方法。

在DeepGEM大模型跑通之后，腾讯、广州医科大学第一附属医院、广州呼吸健康研究院和金域医学，正式开启下一步合作：将共建一个基于AI的“病理-基因多模态大模型平台”，推动AI技术应用到更多部位、更多癌种的辅助诊断。

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